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“高性能相关分析”任务

关于“高性能相关分析”任务

相关分析是指用于描述数值变量之间关系的一个统计过程。该关系通过计算变量的相关系数来描述。“高性能相关分析”任务计算用于调查变量间关联性的 Pearson 统计量。相关系数值的范围从 –1 到 1。
注: 此任务仅在您运行 SAS 9.4 或之后的版本时可用。

示例:Weight、Oxygen 和 Run Time 之间的相关

要创建此示例,请执行以下操作:
  1. 创建 Work.Fitness 数据集。详细信息,请参见FITNESS 数据集
  2. 任务部分中,展开高性能统计量文件夹,然后双击相关分析。此时,“高性能相关分析”任务的用户界面将会打开。
  3. 数据选项卡中选择 WORK.FITNESS 数据集。
  4. 对于分析变量角色,分配 WeightOxygenRunTime列。
  5. 要运行任务,点击 提交 SAS 代码
结果如下:
性能信息和 Pearson 相关系数

向角色分配数据

要运行“高性能相关分析”任务,您必须向分析变量角色分配两列。
角色
说明
角色
分析变量
指定用于计算相关系数的列。
其他角色
频数计数
指定其值代表观测频数的数值列。
权重
指定计算 Pearson 加权积矩相关中所使用的权重。

设置选项

选项名称
说明
方法
缺失值
指定是否在计算中包括缺失值。
  • 如果您选择为所有选定变量使用非缺失值选项,则系统会从分析中排除包含缺失值的所有观测。
  • 如果您选择为成对变量使用非缺失值选项,则只要两个值均为非缺失值,观测数据就能促成两个变量相关。因此,为分析变量计算的相关性可能基于不同观测数量。
统计量
您可以指定结果是只包括任务自动生成的统计量、选定的统计量,还是不包括任何统计量。默认情况下,结果中仅显示相关表。
您可以在结果中包括下面这些统计量:
  • 相关
  • 协方差
  • 平方和与叉积
  • 校正平方和与叉积
  • 描述性统计量
显示 P 值
指定是否为每个相关系数显示观测到比已观测系数更极端值的概率。
将相关系数按从大到小排序
显示每个变量的有序相关系数。相关系数按绝对值从大到小排序。

创建输出数据集

您可指定是否将结果保存到输出数据集中。默认情况下,输出数据集包含相关性统计量。您也可包括协方差、平方和与叉积,以及校正的平方和与叉积。
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