对于三种回归可视化视图,SAS Visual Statistics 会创建两个变量,其中包含数据集中每个观测的预测信息。创建这些变量之后,可以在任何其他可视化视图(包括其他预测模型)中使用它们。
要创建两个新变量,请完成下列步骤:
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创建有效的线性回归、Logistic 回归或广义线性模型可视化视图。
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点击可视化视图右上角的
,然后选择
派生预测值。
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在
新建预测变量窗口中,输入
预测值以及
残差值或
概率值的名称。
残差值适用于线性回归和广义线性模型。
概率值适用于 Logistic 回归。
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点击
确定。Logistic 回归的预测值显示在
类别变量部分中。所有其他变量(包括其他模型的预测值)都显示在
预测变量部分中。
根据所选的可视化视图,每个变量中包含的信息有些许不同。
预测值
对于线性回归和广义线性模型,预测值是回归模型生成的数值。在模型对观测评分时,预测值是将会由回归模型生成的值。
对于 Logistic 回归,预测值是由 Logistic 回归根据计算概率和预测截止值属性生成的决策。所有观测均分类为所关注的事件水平、不是所关注的事件水平或缺失。
残差值
为每个观测计算的残差。适用于线性回归和广义线性模型可视化视图。
概率值
每个观测的计算概率。概率值大于等于预测截止值属性的观测将被预测为处于所关注的事件水平。概率值小于预测截止值属性的观测将被视为不处于所关注的事件水平。这就是说,没有就每个单独的测度水平进行预测,仅仅在所关注的测度水平与其他任何水平之间进行预测。