分配给测度的聚合决定了测度值在可视化视图或者报表对象中的汇总方式。
例如，在“季度-销售额”条形图中，每一条代表销售额测度在特定季度的聚合值。若销售额的聚合是总和，则条形代表每一个季度的销售额总和。若销售额的聚合是平均值，则条形代表每一个季度的销售额平均值。
注: 有些聚合类型可以覆盖可视化视图或报表对象中用于显示值的数据格式。例如，若一个测度具有零位小数精度的货币格式，您应用方差聚合后，数值就会以二位小数精度的逗号格式显示。
您可以为您的测度指定下列聚合：
偏度
计算测度的偏度。偏度反映了值的分布状况。偏度为正意味着分布的主体集中在比均值大的数值上。偏度为负意味着分布的主体集中在比均值小的数值上。
Kurtosis
计算测度的峰度。峰度表示分布形态的陡缓程度。峰度较大意味着分布更加陡峭。峰度较小意味着分布平缓。
未校正平方和
计算测度的未校正平方和。未校正平方和是样本值的平方和。
校正平方和
计算测度的校正平方和校正平方和是样本值与均值之差的平方和。
T 统计量（平均值 = 0）
计算学生的在某个测度下的t 统计量，假设测度均值为0。
P 值(判定 T 统计量)
计算观察到t 统计量的值或更极端的值的概率。P 值较小意味着平均值很可能不等于零。