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广义线性模型概览

广义线性模型是传统线性模型的一种扩展,传统线性模型允许通过一个非线性关联函数使总体均值与线性预测值产生依赖关系。广义线性模型要求您指定分布和关联函数。该分布应与响应变量的分布匹配。关联函数用于将响应变量关联到效应变量。
广义线性模型需要一个测度响应变量以及至少一个效应变量或交互作用项。分布对测度响应变量的范围有强制要求。下表中列出了这些要求:
分布
范围要求
Beta
值必须介于 0 和 1(不含)之间
二元
两个非重复值
指数
非负实数
Gamma
非负实数
几何
正整数
逆 Gaussian
正实数
负二项式
非负整数
正态
实数
Poisson
非负整数
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