SAS Visual Analytics 为非管理类用户提供了多种将数据引入 SAS Visual Analytics 环境的方法。在该环境中，您可以快捷地处理数据。下表总结了这些不同的方法：
从文件中导入数据
创建数据查询、探索或报表时，您可以自 Microsoft Excel 电子表格、带分隔符的文本文件 (CSV) 或 SAS 数据集导入数据。在将数据导入 SAS LASR
Analytic Server 后，它们便可以使用了。
自动加载
除了使用浏览器导入文件，您可以将文件传输至充当投递箱的目录。预定的作业从该目录导入文件。使用自动加载之前，需要对该过程进行一些设置。
导入服务器上的 SAS 数据集
您可以指示 SAS Application Server 导入服务器上已有的 SAS 数据集。若服务器上已有 SAS 数据集，则可以优化导入过程，并且您可以导入大型文件。
导入数据库表
提供连接信息后，您可以将表从某个数据库传输至 SAS LASR Analytic Server。此后，您可以像使用报表和探索那样使用 in-memory 表；也可以准备该表，以便在数据生成器中进行分析。
注: 您的软件安装点必须许可和配置相关的 SAS/ACCESS 引擎才能使用该功能。
从 Facebook、Google Analytics 或 Twitter 导入数据
通过 Facebook、Google Analytics 或 Twitter 的身份验证并提供搜索条件后，您可以将数据导入 SAS LASR Analytic Server
上的内存。随后您可以在探索器中使用非结构化数据。例如，典型的 Twitter 数据探索可以是对文本执行分析以查找推文中的模式和趋势。
提示
自助导入功能记录您对于每个导入类型最近使用的值以简化重复导入操作。