Logistic 回归模型概览

Logistic 回归尝试预测二进制响应变量的值。Logistic 回归分析以解释变量线性组合的形式，对优比的自然对数进行建模。该方法使 Logistic 回归模型可以近似估计各观测属于所关注的水平的概率。

Logistic 回归模型需要一个类别响应变量和至少一个效应变量或交互作用项。当您的类别响应变量包含两个以上的水平时，SAS Visual Statistics 会提示您选择所关注的水平。也就是说，SAS Visual Statistics 将所关注的水平中的所有观测视为一个事件，将所有其他观测视为非事件。