변수 및 교호작용 항 개요

변수

범주 변수

범주 변수는 이산 레벨을 가진 숫자 또는 숫자가 아닌 변수입니다. 범주 변수의 레벨은 SAS Visual Statistics에서는 순서가 지정되지 않은 것으로 간주됩니다. 예를 들면, 음료 크기(소, 중, 대), 엔진의 실린더 수(2, 4, 6 또는 8) 또는 고객이 구매했는지의 여부(예 또는 아니요)가 모두 범주 변수에 해당합니다.

범주 변수는 반응 변수를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 범주를 선택하여 생성할 수 있습니다. 이렇게 하면 측도 변수의 고유 값 각각이 범주 변수의 레벨로 변환됩니다.

범주 변수는 분류 모델의 반응 변수, 분류 효과 변수, 의사결정트리 예측변수, 필터 변수 및 그룹화 기준 변수로 사용될 수 있습니다.

주: 올바른 성과 및 모델링 결과를 보장하기 위해 모델 유형과 변수의 역할에 기반하여 범주 변수에 대해 허용되는 고유 레벨의 최대 개수가 제한됩니다.

측도 변수

측도 변수는 두 숫자 사이에 가능한 무한의 값이 될 수 있는 연속 숫자 변수입니다. 개수 변수와 같이 연속 숫자가 아닌 일부 숫자 변수도 모델링에 사용할 때는 연속 값으로 간주될 수 있습니다. 예를 들면, 음료의 온도, 엔진 배기량 또는 고객의 총 구매 금액이 측도 변수에 해당합니다.

데이터 영역에서 변수를 마우스 오른쪽 버튼으로 클릭한 후 속성을 선택하여 각 측도 변수에 대한 요약 통계량과 히스토그램을 볼 수 있습니다. 이름 드롭다운 메뉴를 사용하여 보려는 변수를 지정할 수 있습니다.

측도 변수는 연속 모델의 반응 변수, 연속효과 변수, 의사결정트리 예측변수, 오프셋 변수, 빈도 변수, 가중 변수 및 필터 변수로 사용될 수 있습니다.

교호작용 항

두 변수 A와 B에서 한 변수가 변화함에 따라 다른 변수의 효과가 변화하면 두 변수는 교호작용을 합니다. 즉, 변수 A와 B의 효과가 모델에 추가되지 않습니다.

SAS Visual Statistics에서는 제곱 교호작용을 포함하여 둘 이상의 변수 사이에 교호작용을 생성할 수 있습니다. 제곱 교호작용은 변수 자체의 교호작용입니다. 범주 변수에 대해서는 제곱 교호작용을 생성할 수 없습니다.

예를 들어, 여러 차량의 연비(MPG)를 모델링할 때 교호작용 항이 유용하게 사용될 수 있습니다. 입력 변수 중 두 개는 엔진 배기량(리터)과 엔진 크기(실린더 수)입니다. 두 값 중 하나가 증가하면 연비에 영향을 줄 것으로 예상됩니다. 하지만 엔진 배기량에 영향을 줄 수 있는 연비에 대한 효과가 엔진 크기에 따라 일정하지 않다고 생각되면 이러한 변수 사이에 교호작용 항을 생성하는 방법을 고려해야 합니다.

SAS Visual Statistics에서는 양방향 교호작용을 생성하는 것으로 제한되지 않습니다. 임의 개수의 변수가 포함된 n 방향 교호작용을 생성할 수 있지만, 사용 가능한 입력 변수의 수보다 많을 수는 없습니다.

교호작용 항의 고유 레벨 수는 항에 포함된 각 변수의 레벨 개수입니다. 측도 변수는 한 개의 레벨을 포함하는 것으로 처리됩니다. 교호작용 항에 포함된 레벨의 개수는 회귀 모델에 허용되는 고유 레벨의 최대 개수에 포함됩니다.