시각화 개요

자동 그래프

시각화에 할당되는 데이터에 따라 그래프 유형을 자동으로 선택합니다. 새로운 데이터셋을 처음 탐색하는 경우, 자동 그래프를 사용하여 데이터를 빠르게 볼 수 있습니다.

테이블

데이터를 테이블로 표시합니다. 테이블을 사용하면 데이터 소스에서 각 관측치에 대한 원시 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 데이터 칼럼을 다시 배열하고 정렬을 적용할 수 있습니다.

교차 테이블

데이터를 교차 테이블로 표시합니다. 교차 테이블을 사용하면 계층 노드나 범주 값의 교차점에 대한 데이터를 살펴볼 수 있습니다. 행과 칼럼을 다시 배열하고 정렬을 적용할 수 있습니다. 테이블과는 달리 교차 테이블에는 집계된 데이터가 표시됩니다.

막대 그래프

데이터를 막대 그래프로 표시합니다. 막대 그래프는 범주의 고유 값별로 집계되는 데이터를 비교할 때 유용합니다.

선 그래프

데이터를 선 그래프로 표시합니다. 선 그래프는 시간에 따른 데이터 추세를 파악할 때 유용합니다. 그리고 선 그래프는 미래값 예측을 지원합니다.

산점도

데이터를 산점도로 표시합니다. 산점도는 숫자 데이터 항목 간의 관계를 살펴볼 때 유용합니다.

버블 도표

데이터를 버블 도표로 표시합니다. 버블 도표는 적어도 세 측도 간의 관계를 표시합니다. 두 개의 측도는 도표 축으로 나타내고 세 번째 측도는 도표 표식 크기로 나타냅니다.

네트워크 다이어그램

일련의 연결된 노드를 표시합니다. 네트워크 다이어그램에는 범주 또는 계층 레벨 값 사이의 관계가 표시됩니다.

Sankey 다이어그램

일련의 연결된 노드를 표시합니다. 여기서 각 노드의 너비는 링크의 빈도나 측도의 값을 나타냅니다. Sankey 다이어그램을 사용하면 경로 분석을 수행할 수 있습니다. 경로 분석은 이벤트(값) 간의 데이터 플로우를 일련의 경로로 표시합니다.

히스토그램

데이터를 히스토그램으로 표시합니다. 히스토그램에는 단일 측도에 대한 값 분포가 표시됩니다.

상자 도표

데이터를 상자 도표로 표시합니다. 상자 도표에는 상자와 수염을 사용하여 단일 측도에 대한 값 분포가 표시됩니다. 상자의 크기와 위치는 25번째 백분위수와 75번째 백분위수 사이에 있는 값의 범위를 나타냅니다. 추가 통계 정보는 다른 시각적 기능으로 표시됩니다.

열지도

데이터를 열지도로 표시합니다. 열지도에는 색상 셀이 있는 테이블을 사용하여 두 개의 데이터 항목에 대한 값 분포가 표시됩니다. 색상 데이터 역할에 측도를 할당하지 않는 경우, 셀 색상은 값의 각 교차점 빈도를 나타냅니다. 색상 데이터 역할에 측도를 할당하는 경우, 셀 색상은 값의 각 교차점에 대한 측도 값을 나타냅니다.

지도

데이터를 지도로 표시합니다. 지도에는 데이터가 지도상에 겹쳐 있는 오버레이로 표시됩니다. 데이터를 버블, 산점도 또는 색상 영역으로 표시할 수 있습니다.

트리맵

데이터를 트리맵으로 표시합니다. 트리맵은 데이터를 타일이라고 하는 사각형 집합으로 표시합니다. 각 타일은 범주 값이나 계층 노드를 나타냅니다. 각 타일의 크기는 범주 빈도나 측도 값을 나타냅니다. 각 타일의 색상은 추가 측도 값을 나타냅니다.

상관 행렬

데이터를 상관 행렬로 표시합니다. 상관 행렬에는 측도 간의 상관도가 일련의 색상 사각형으로 표시됩니다. 각 사각형의 색상은 상관 강도를 나타냅니다.

의사결정트리

데이터를 의사결정트리로 표시합니다. 의사결정트리에는 일련의 노드가 트리로 표시됩니다. 여기서 최상위 노드는 타겟 데이터 항목이고, 트리의 각 가지는 예측변수 데이터 항목 값의 분할을 나타냅니다.

단어 클라우드

문자 데이터 항목에 포함된 일련의 단어를 표시합니다. 단어 클라우드 유형과 데이터 역할에 따라 클라우드에 있는 각 단어의 크기는 토픽과 단어의 연관성, 범주 내의 단어 빈도 또는 측도 값을 나타낼 수 있습니다.