データ探索を行うには、データソースを理解すること、そしてデータソースを使用して自分の意思決定を伝えることが必要となります。探索では、発見とアドホック的なビジュアルが重視されます。探索の動機としては、事前定義された質問、好奇心、ロジック、直観、創造性、実験などが挙げられます。
SAS Visual Analytics Explorer (略称はエクスプローラ) は、探索の実行に適しています。その理由を次に示します。
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エクスプローラは、高速で高度なビジュアル応答を提供するため、対話的なアプローチを使用してデータを探索できます。
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エクスプローラが提供するクリーンなインターフェイスと自然なインタラクションを利用することで、ユーザーは探索の邪魔になるものを最小化できるため、データに集中できます。
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エクスプローラは広範なビジュアル化および発見アクティビティをサポートしているため、ユーザは要件に応じてさまざまなアプローチを採用できます。
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エクスプローラは先進的な分析ツール (予測、相関、近似線など) を備えているため、これらのツールを利用することで探索プロセスをさらに改良できます。
注: If SAS Visual Statistics is licensed at your site, then visualizations are available
for performing statistical modeling tasks.SAS Visual Statistics supports prediction
variable generation.For more information about getting started with modeling and prediction
variable generation, see SAS Visual Analytics: Getting Started with Analytical Models.