ここではSAS Visual Statisticsを使用した新しい変数の派生、2つの異なるモデルの作成、これらのモデルの比較に関する概要を示します。この例では、SASHELP.HEARTにあるフレーミンハム心疾患研究データセットを使用して、線形回帰モデルと一般化線形モデル(GLM)を比較します。その目的は、健康因子の集合に基づいて、人の死亡年齢を予測することにあります。これらの因子には、性別、体重、身長、喫煙の有無、血圧などがあります。この例は、最適なモデルの構築方法ではなく、SAS
Visual Statisticsの使い方の説明に重点を置いています。
また、この例では、ユーザーがSASHELP.HEARTデータセットにアクセスできることを前提として説明します。各所在場所からの個々のデータのアクセス方法についての説明は、この例では省略しています。このデータセットへのアクセスについては、システム管理者にお問い合わせください。