データビルダを使用することで、分析者やデータ管理者は、基本的なデータを準備することができます。たとえば、結合、計算列の追加、データのサブセット化、データの並べ替えなどを行うデータクエリを作成できます。また、複数の生産性機能を使用することで、一般的な集計関数に基づいた列の作成を高速化できます。
ユーザーは自分のデータクエリを作成した後、それをより洗練されたデータクエリのサブクエリとして再利用したり、スケジュール用のジョブとしてエクスポートしたり、またはユーザーインターフェイスを通じてそれらのクエリを直接スケジューリングしたりできます。
データビルダにはセルフサービス式のデータのインポート機能があり、ユーザーはこの機能を使うことで次のデータソースにアクセスできます。
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Facebook、Google Analytics、およびTwitter
データをインポートした後は、そのデータを分析用に準備したり、そのデータを既存のデータと結合したりできます。
データビルダは、SAS LASR Analytic ServerのIn-Memoryテーブルを利用する一連の機能を提供します。
サーバーのメモリにデータを追加するには、次の操作を実施します。
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データクエリの結果をメモリにロードします(または、データのステージングを行った後、同データをメモリにロードします)。
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データをメモリにロードしたら、In-Memoryテーブルを使用して次の操作が行えます。
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In-Memoryテーブルを結合してLASRスタースキームを形成すること
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In-Memoryテーブル全体を別のIn-Memoryテーブルに追加すること
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In-MemoryテーブルをSASHDATに保存して永続性と高速リロードを実現すること