モデルの比較

モデル比較ノードを使用してモデルを比較するには、次の操作を実行します。

ノードツールバー上でアクセスタブを選択し、モデル比較ノードをダイアグラムワークスペースへとドラッグします。
デシジョンツリーノード、Decision Tree — CSTノード、Decision Tree — TRBノードを、モデル比較ノードに接続します。
ダイアグラムワークスペース内にあるモデル比較ノードを右クリックし、実行を選択します。確認ダイアログボックスではいを選択します。
同ノードの実行完了後に表示される実行ステータスダイアログボックス内で結果をクリックします。

結果ウィンドウが表示されます。
ROCチャートを選択します。

曲線の下にある領域が大きいほど、モデルの性能が良いことを意味します。茶色の線は、モデルを比較する基準線を表します。青い線は、ターゲットSERIOUSの予測におけるDecision Tree — TRBモデルの性能を表します。このモデルは、テキストルールビルダノードからの入力を使用しています。緑の線は、ターゲットSERIOUSの予測におけるデシジョンツリーモデルの性能を表します。赤い線は、ターゲットSERIOUSの予測におけるDecision Tree — CSTモデルの性能を表します。

デシジョンツリーモデルとDecision Tree — CSTモデルは両方とも、Decision Tree — TRBモデルよりも優れています。デシジョンツリーモデルとDecision Tree — CSTモデルは、どちらも同じような性能です。

追加の演習として、テキストトピックまたはText Topic — CSTノード内で複数または単一の語トピックの数を変更してみてください。その後、デシジョンツリーノードとDecision Tree — CSTノードを再実行すると、これらのモデルが改善されたことを確認できます。